10月18日，由清華x-lab、創(chuàng)新工場(chǎng)、清華AI國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室以及AI研習(xí)社等單位共同舉辦的“人工智能研習(xí)社：認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新”課程在清華大學(xué)成功舉辦，該課程也是清華大學(xué)第一個(gè)以人工智能基礎(chǔ)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐課程，除了課程內(nèi)容以外，還為清華學(xué)生們提供了實(shí)習(xí)對(duì)接會(huì)、企業(yè)參訪、AI Hackathon和項(xiàng)目創(chuàng)業(yè)投融資評(píng)選等活動(dòng)。清華x-lab執(zhí)行主任毛東輝，校團(tuán)委副書(shū)記、校研究生團(tuán)委書(shū)記劉博涵，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任朱小燕教授，創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院副院長(zhǎng)兼技術(shù)副總裁王詠剛受邀參加。在本次課上，王詠剛副院長(zhǎng)以“人工智能時(shí)代的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)”為主題進(jìn)行了演講。

一、尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)——從iPhone X的劉海說(shuō)起

當(dāng)iPhone X發(fā)布，你有沒(méi)有想到它的入市會(huì)給創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)什么機(jī)會(huì)？

就從iPhone X的劉海說(shuō)起。iPhone X為什么要保留這樣難看的一個(gè)劉海？事實(shí)上是iPhone X在劉海里面做了非常多前置傳感器的組合，這些組合的功能是人臉識(shí)別。其實(shí)原來(lái)的手機(jī)都可以做人臉識(shí)別，iPhone X的優(yōu)點(diǎn)在于，可以用三維的方式重新構(gòu)建一個(gè)人臉，這能夠使人臉的識(shí)別多好幾個(gè)精度的數(shù)量級(jí)。

什么是三維重建？通俗來(lái)說(shuō)，就是看到一張圖片后，能否通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)地構(gòu)建出這張照片里面所有對(duì)象的三維關(guān)系。而iPhone X把三維重建的硬件機(jī)制放進(jìn)了一個(gè)人人都可以擁有的手機(jī)環(huán)境里面，換句話說(shuō)，能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)世界有所感知的人工智能，它所依賴的一個(gè)重要的電子元件第一次出現(xiàn)在每個(gè)人都可以擁有的手機(jī)上。這就是AR的落地，也是AI的落地。

這件事對(duì)于現(xiàn)實(shí)中用戶的意義是什么呢？當(dāng)你走進(jìn)商場(chǎng)，只要舉起手機(jī)拍攝，手機(jī)就可以輕松地理解你身邊的物體以及你和物體的關(guān)系，基于這種關(guān)系，你可以在線下體驗(yàn)到線上的商品推薦功能。

這件事對(duì)于創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)在哪？還記得當(dāng)年O2O的千軍萬(wàn)馬嗎，AI+AR的所帶來(lái)的硬件機(jī)遇怎么會(huì)比O2O��？創(chuàng)業(yè)者這時(shí)要做的應(yīng)該是跟進(jìn)技術(shù)潮流，關(guān)心軟件業(yè)的發(fā)展，并且總結(jié)它的商業(yè)模式和商業(yè)規(guī)律。如何從這里找到AI的創(chuàng)業(yè)機(jī)遇呢？

二、尋找AI機(jī)遇——從京東和家樂(lè)福說(shuō)起

線上零售與線下零售的差異體現(xiàn)在哪？為什么都在說(shuō)實(shí)體經(jīng)濟(jì)凋零？原因是你在線上可以得到最合適的商品組合以及折扣策略，幫你提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；然而在線下，你在家樂(lè)福走了一圈而行為卻得不到追蹤。這就導(dǎo)致京東阿里擁有非常好的大數(shù)據(jù)資源，而線下零售則非常匱乏；線上零售可以用人工智能做出非常多超乎想象的事情，而線下零售只能干著急。那么，線上和線下產(chǎn)生巨大差異的根本原因到底是什么？

在線上領(lǐng)域，人工智能有一個(gè)自我閉環(huán)的業(yè)務(wù)鏈，這個(gè)業(yè)務(wù)鏈可以不斷的產(chǎn)生人工智能所需要的大數(shù)據(jù)資源。

以《今日頭條》為例，隨著它不斷地向你推送新聞，它也會(huì)不斷地收到你的反饋，包括新聞?dòng)袥](méi)有被打開(kāi)，被讀了多久。而這些反饋信息就是《今日頭條》機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，由此做出更好的模型，來(lái)推送更加個(gè)性化的新聞和廣告。

如果沒(méi)有這樣的閉環(huán)，機(jī)器學(xué)習(xí)就沒(méi)有用武之地，也根本沒(méi)有機(jī)會(huì)訓(xùn)練模型，何談人工智能？人工智能能夠在線上落地，正是因?yàn)檫@些豐富的數(shù)據(jù)資源。反過(guò)來(lái)講，很多傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)，是缺乏大數(shù)據(jù)閉環(huán)的。

既然還不成熟，那對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)就有機(jī)遇。如果你能夠用某種方式，將線下的場(chǎng)景數(shù)字化，將線下體驗(yàn)和線上體驗(yàn)做成接近一致，哪怕只是70%或者80%的一致，那帶給線下零售相關(guān)供應(yīng)鏈體系的將會(huì)是多么大的價(jià)值。

機(jī)遇是需要?jiǎng)?chuàng)造的，線上的經(jīng)驗(yàn)可以慢慢遷移到線下。人工智能確實(shí)很難落地，也很難創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，但是這一次人工智能不會(huì)再像從前一樣進(jìn)入寒冬，因?yàn)樵诰�上已經(jīng)看到了這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)的巨大潛力。

三、AI創(chuàng)業(yè)，你還缺少什么？

人才

投資人喜歡“2.5團(tuán)隊(duì)”。懂行業(yè)的人占1個(gè)，懂技術(shù)的人占1個(gè)，額外再加一個(gè)真正的產(chǎn)品研發(fā)者或者開(kāi)發(fā)者，其實(shí)就是懂互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)之外具體把產(chǎn)品做出來(lái)的成員，他可能在團(tuán)隊(duì)中不是1的作用，但他至少發(fā)揮了0.5的作用。創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)至少一定是2.5個(gè)人才能開(kāi)始。

那人工智能最需要的是什么樣的人才呢？不是剛走出校門(mén)的碩士生或者博士生，而是需要復(fù)合型人才。一個(gè)技術(shù)專家和營(yíng)銷專家搭檔時(shí)，往往互相不知所云，這時(shí)就需要翻譯即復(fù)合型人才。他要既懂得人工智能技術(shù)的基本原理，也要知道這一技術(shù)目前發(fā)展到什么程度，了解這種技術(shù)適合的使用場(chǎng)景以及應(yīng)用后的一系列突破性變化。

場(chǎng)景

真正科學(xué)的人工智能是大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)），至少在今天，人工智能的落地離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。由此也產(chǎn)生了適合人工智能創(chuàng)業(yè)的場(chǎng)景——能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)并且不斷更新、不斷增加數(shù)據(jù)量的閉環(huán)。

投資人在評(píng)估創(chuàng)業(yè)公司業(yè)務(wù)的判斷基礎(chǔ)是什么呢？是這個(gè)行業(yè)是否已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)閉環(huán)，如果不能具備，能否通過(guò)某種方式來(lái)建立閉環(huán)？建立這樣的閉環(huán)的成本又有多大？產(chǎn)生的AI效益能否彌補(bǔ)這樣的成本？能否對(duì)該產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生根本性顛覆？這些都是人工智能落地并產(chǎn)生價(jià)值最本質(zhì)的東西。