在前不久，我在2017教育產(chǎn)業(yè)投資關(guān)鍵詞（可以點(diǎn)擊鏈接參考閱讀）一文中和大家探討了關(guān)于教育產(chǎn)業(yè)升級(jí)的事情。整個(gè)教育產(chǎn)業(yè)面臨著從需求端和技術(shù)端兩方面的強(qiáng)烈驅(qū)動(dòng)。

從需求端來(lái)看人群更加多元化，需求更加細(xì)分，由此會(huì)產(chǎn)生更多的教育細(xì)分領(lǐng)域，比如在英語(yǔ)培訓(xùn)方面，就會(huì)有英語(yǔ)戲劇、英語(yǔ)演講、英文寫(xiě)作等不同產(chǎn)品種類；內(nèi)容也需要更加個(gè)性化，這也是為什么在上海這樣的一線城市，精銳一對(duì)一可以收費(fèi)很高，利潤(rùn)也不錯(cuò)，還有像掌門(mén)一對(duì)一，VIPKIDS這種在線一對(duì)一產(chǎn)品很受歡迎的原因；這種情況下，產(chǎn)品需要不斷增強(qiáng)服務(wù)化屬性，在細(xì)節(jié)上體現(xiàn)品質(zhì)；尤其是讓用戶有參與感，甚至對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生人格化依賴；最終機(jī)構(gòu)完成品牌化構(gòu)建，形成長(zhǎng)期壁壘，比如好未來(lái)、新東方。而滿足這一切需求，從根本上要求整個(gè)教育行業(yè)的機(jī)構(gòu)更加精細(xì)化管理、更加智能化管理，無(wú)論是產(chǎn)品和服務(wù)還是管理都要突出“智能”。

而從技術(shù)維度，整個(gè)產(chǎn)業(yè)也在不斷升級(jí)，教育科技領(lǐng)域經(jīng)歷了三大IT階段（每一個(gè)IT均有不同含義）。

第一個(gè)階段是Information Technology階段，從上世紀(jì)90年代到2010年前后，以信息化為代表的計(jì)算機(jī)革命帶來(lái)了設(shè)備和咨詢的廣泛升級(jí)，這個(gè)階段的關(guān)鍵詞是“計(jì)算”，教育產(chǎn)品是新的教育裝備和硬件、錄播特色的網(wǎng)校、學(xué)習(xí)卡等；

2010年之后隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的革命，在線化的Internet Technology讓教育產(chǎn)業(yè)更加廣泛的“連接”，教育產(chǎn)業(yè)的模式大爆發(fā)，O2O、直播、大數(shù)據(jù)、云課堂等等層出不窮；

但教育的終極形態(tài)依然在演化進(jìn)程當(dāng)中，未來(lái)是屬于"智慧“的時(shí)代，是Intelligent Technology帶來(lái)的人工智能革命。教育會(huì)與更多的技術(shù)相結(jié)合，語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別、AR/VR、機(jī)器學(xué)習(xí)、腦科學(xué)等等。教育產(chǎn)業(yè)的智慧化升級(jí)正在如火如荼進(jìn)行中。

教育科技的成熟度曲線不同人有不同的理解，雖然整體而言大多數(shù)技術(shù)于教育的結(jié)合仍處于早期，但行業(yè)飛速發(fā)展，已經(jīng)臨近奇點(diǎn)。

首先從全球來(lái)看，科技巨頭們?cè)贏I領(lǐng)域進(jìn)行了大量收購(gòu)，Google、Facebook、IBM等在算法、大數(shù)據(jù)和芯片等領(lǐng)域廣泛布局。人工智能的底層技術(shù)仍是投資重點(diǎn)，應(yīng)用還未到大規(guī)模爆發(fā)期。

科技企業(yè)巨頭近幾年在人工智能領(lǐng)域密集布局，巨頭們通過(guò)巨額的研發(fā)投入、組織架構(gòu)的調(diào)整、持續(xù)的并購(gòu)和大量的開(kāi)源項(xiàng)目，正在打造各自的人工智能生態(tài)圈。在未來(lái)，人工智能將不再是尖端技術(shù)，而會(huì)成為隨處可見(jiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)而言，既要尋找與巨頭的合作契合點(diǎn)，又要避開(kāi)正面沖突。

AI與教育可以從多個(gè)維度進(jìn)行結(jié)合，比如 構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識(shí)圖譜，讓用戶可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國(guó)外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái)，推薦給用戶適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測(cè)驗(yàn)，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報(bào)告，老師得以隨時(shí)掌握學(xué)生閱讀情況。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)智能化推薦。自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptivelearning）的運(yùn)作過(guò)程是這樣的：搜集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。

AI除了應(yīng)用于個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的制定外，還落地在自動(dòng)化輔導(dǎo)和答疑子領(lǐng)域，這也成為了教師面授外的補(bǔ)充。下一代機(jī)構(gòu)是智能型，從大數(shù)據(jù)進(jìn)化到人工智能，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、語(yǔ)音分析等技術(shù)的發(fā)展，讓機(jī)器模擬人來(lái)答疑、做服務(wù)成為可能，這類應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多。最初機(jī)器是用來(lái)輔助人工教學(xué)的，未來(lái)的趨勢(shì)則是人輔助機(jī)器，而這個(gè)過(guò)程會(huì)一次次重塑未來(lái)的學(xué)習(xí)和教育。

規(guī)模化的自動(dòng)批改和個(gè)性化反饋走向現(xiàn)實(shí)。如何利用人工智能減輕批改壓力，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�又個(gè)性化的作業(yè)反饋，是未來(lái)教育的重要攻克點(diǎn)，也是國(guó)內(nèi)外眾多企業(yè)看中的市場(chǎng)。

提到自適應(yīng)平臺(tái)，首當(dāng)要說(shuō)其中佼佼者Knewton。它為發(fā)行商、學(xué)校及全球的求學(xué)者提供預(yù)測(cè)性分析及個(gè)性化推薦，其覆蓋的學(xué)生范圍包括 K12、高等教育及職業(yè)發(fā)展教育等。據(jù)Knewton核心團(tuán)隊(duì)成員介紹，它有三個(gè)重要功能：首先是推薦課程內(nèi)容功能。系統(tǒng)抓取學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并分析下一階段應(yīng)該學(xué)什么，這與亞馬遜、淘寶的推薦并無(wú)不同；第二，預(yù)測(cè)性的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。這或許是Knewton和出版商最大的差別，出版商讓學(xué)生知道做題的對(duì)錯(cuò)。而Knewton是預(yù)測(cè)你未來(lái)的學(xué)習(xí)程度，你現(xiàn)在做的怎么樣，未來(lái)能做怎么樣。比如說(shuō)一個(gè)學(xué)生測(cè)試得了60分，還有系統(tǒng)基于學(xué)生數(shù)據(jù)分析和對(duì)內(nèi)容的了解，系統(tǒng)可能會(huì)顯示學(xué)生水平要高于60分；第三，內(nèi)容數(shù)據(jù)分析。評(píng)估課程的內(nèi)容質(zhì)量，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)有什么影響。

分級(jí)閱讀的代表是Newsela，它將新聞與英語(yǔ)學(xué)習(xí)融為一體。通過(guò)科學(xué)算法衡量讀者英語(yǔ)水平，抓取來(lái)自《彭博社》、《華盛頓郵報(bào)》等主流媒體的內(nèi)容，由專人改寫(xiě)成不同難度系數(shù)（詞匯量多少）的版本。

與AI同樣火爆的AR/VR市場(chǎng)也是巨大的，各個(gè)機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)均為樂(lè)觀，整個(gè)產(chǎn)業(yè)將會(huì)達(dá)到2000億美元的規(guī)模。

雖然AR技術(shù)并不是全新的,不過(guò)AR在教育領(lǐng)域的應(yīng)用才剛開(kāi)始。AR技術(shù)特別適合教育,因?yàn)樗�很好的匹配了情景教學(xué)和建構(gòu)主義教育思想。AR教育是基于學(xué)習(xí)者的,AR技術(shù)可以讓學(xué)習(xí)者自主探索各種有趣的學(xué)習(xí)材料,并且可以在做實(shí)驗(yàn)犯錯(cuò)的情況下也不會(huì)有任何嚴(yán)重后果。學(xué)習(xí)者通過(guò)AR技術(shù)進(jìn)入一個(gè)和現(xiàn)實(shí)高度仿真的環(huán)境,可以動(dòng)態(tài)的進(jìn)行視覺(jué)和交互形式學(xué)習(xí)。有報(bào)告認(rèn)為,AR讓學(xué)習(xí)者可以瞬間從一個(gè)場(chǎng)景到另一個(gè)場(chǎng)景,這具有重大意義。因?yàn)槭翘摂M和現(xiàn)實(shí)交融在一起,AR技術(shù)讓學(xué)習(xí)在正式和非正式之間快速切換,也可以在學(xué)習(xí)和教育中使用移動(dòng)技術(shù)。AR可以在教育行業(yè)有非常廣泛的應(yīng)用,比如培訓(xùn)、AR圖書(shū)、AR游戲?qū)W習(xí)等。AR技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域，比如醫(yī)療和建筑等，已經(jīng)比較深入地在進(jìn)行應(yīng)用了。

人工智能、AR/VR等技術(shù)的發(fā)展讓教育產(chǎn)業(yè)更加智能化，這也代表了未來(lái)人才發(fā)展需求的一個(gè)趨勢(shì)。如果說(shuō)應(yīng)試教育代表了過(guò)去的人才培養(yǎng)機(jī)制，那么適合新時(shí)代人才培養(yǎng)的就是素質(zhì)教育，而素質(zhì)教育里面當(dāng)前最佳的切入點(diǎn)就是STEAM教育。我們看看美國(guó)對(duì)STEAM重視到什么程度就知道了，再看看2017年最熱的投資領(lǐng)域就更知道了。

當(dāng)前STEAM不僅是一個(gè)教育風(fēng)口，它更代表了一個(gè)教育的方向和未來(lái)，最近半年獲得大量投資的STEAM機(jī)構(gòu)不在少數(shù)，這其中也包括了我的拼圖資本投資的樂(lè)智機(jī)器人，具體情況可以參考前面的文章。

參考閱讀：

關(guān)于教育產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展，我們會(huì)在以后的文章中繼續(xù)和大家探討。